改进的单帧图像超分辨率算法研究

• 作者: 修春波 卢少磊 田萌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 牛顿插值 相关性 单帧图像
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0096

摘要

针对牛顿插值算法信息利用率不高的缺点，提出了一种改进的单帧图像超分辨率算法。利用源图像中的像素点信息，同时从多个方向计算牛顿插值结果，并根据源图像中各像素点的相关性通过融合计算获得超分辨率图像的插值结果。该方法既提高了源图像中信息的利用率，又减小了插值误差的累积。仿真实验结果表明，利用改进方法所获得的超分辨率图像更细腻清晰，尤其图像边缘区域所包含的大量细节信息可得到有效恢复。改进算法所获得的超分辨率图像的峰值信噪比、均方误差以及视觉信息保真度等评价指标均优于传统方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢少磊	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	4	28	4.0	4.0
5	修春波	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	69	687	13.0	23.0
9	田萌	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	1	5	1.0	1.0