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摘要:
多帧图像超分辨率重建技术主要是一种对图像进行处理的技术,是计算机图形学领域的一项重点研究,本文主要分析基于学习的多帧图像超分辨率重建技术基本理论,其中包括传统基于统计理论与多帧图像超分辨率算法的比较,分析两种技术的最新研究结果,提出基于学习的多帧图像超分辨率重建技术的未来展望。
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深度学习
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辐射图像
超分辨率重建
深度学习
基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述
单图像超分辨率重建
深度学习
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生成式对抗网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于学习的多帧图像超分辨率重建技术探究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 学习 多帧图像超分辨率 重建 技术
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 134-134,136
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2287字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
学习
多帧图像超分辨率
重建
技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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