原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对模糊退化PS F未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PS F辨识与重建方法。对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重建算法按照正确的PSF重建高分辨率图像。以散焦模糊图像为例进行超分辨率实验。实验结果表明,该算法能够准确辨识PS F ,提升了图像重建的质量。
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文献信息
篇名 单帧学习与多帧重建结合的超分辨率盲重建方法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 超分辨率重建 模糊退化模型(PSF)辨识 参考信息块 模糊图像
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 588-592
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱慧芳 西安工程大学电子信息学院 20 64 5.0 7.0
2 刘薇 西安工程大学电子信息学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
模糊退化模型(PSF)辨识
参考信息块
模糊图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导