改进的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法

• 作者: 廖敏璐 陈利霞 首照宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 稀疏表示 联合字典 反投影
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.051

摘要

为改善单帧退化图像的分辨率，提出一种改进的基于超完备字典的图像超分辨率稀疏重构算法。该算法主要在字典训练过程中引入联合训练的思想以确保高、低分辨率图像块在其对应的过完备字典上具有相同的表示系数，并在图像重建过程中，利用迭代反投影加强全局重建约束。实验表明，与现有的几类算法相比较，该算法的重建图像无论在峰值信噪比还是结构相似性上均有明显提高。并且可应用于单帧模糊图像的超分辨率重建，有效地提高了图像的分辨率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利霞	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	34	240	9.0	14.0
2	首照宇	桂林电子科技大学信息与通信学院	33	251	8.0	14.0
3	廖敏璐	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	18	2.0	2.0