基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建

• 作者: 张庆丰 彭青玉 李伟祥 李展 陈清亮
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 超分辨率 最大后验估计 纹理分析 字符识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 191-197
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.01.030

摘要

字符是很多图像处理应用关注的区域，增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率。针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征，提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法，并在最大后验概率框架下，实现了单帧图像超分辨率重建算法。算法利用自适应可调模板作为卷积核，将纹理信息引入图像先验模型，最终将超分辨率重建转化为一个目标函数最优化问题。实验表明，该算法能有效提高字符图像的识别率，且对噪声具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈清亮	暨南大学计算机科学系	10	50	5.0	7.0
2	彭青玉	暨南大学计算机科学系	18	76	5.0	8.0
6	李展	暨南大学计算机科学系	11	94	4.0	9.0
10	张庆丰	暨南大学计算机科学系	12	64	5.0	7.0
14	李伟祥	暨南大学计算机科学系	2	24	1.0	2.0