基于t假设检验及SVM神经网络的卷烟真伪判定

• 作者: 魏中华
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟 真伪鉴别 假设检验 SVM神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TS472
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.20150215

摘要

为了提高物理指标鉴定卷烟真伪的可靠性，基于t假设检验和SVM神经网络，提出了一种利用卷烟物理指标鉴定卷烟真伪的模式识别模型。以卷烟库中随机选取的某品牌卷烟为例，采用该模型进行了卷烟真伪判定。判定结果显示：通过基于总通风率、滤嘴通风率及硬度3个物理指标的SVM神经网络分类预测模型，对示例卷烟的44个真假烟样本进行鉴别，正确率约为95%。说明基于t假设检验及SVM神经网络的模式分类方法可以进行卷烟真伪鉴别。