基于回波强度的海底底质分类系统关键技术

• 作者: 何林帮 冯杰
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: ALL格式文件 改进的BP神经网络 底质分类
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 地震大地测量
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: P229
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2015.01.032

摘要

介绍基于回波强度的海底底质分类软件的框架,并从多波束声呐原理入手解析ALL格式多波束声呐数据的存储结构和内容,通过软件开发可实现ALL格式多波束声呐数据的解码,提取各种数据包,并且通过一系列的数据预处理形成基于波束脚印包络栅格的高分辨率声呐图像.最后,利用改进的BP神经网络对生成的声呐图像进行海底底质分类.实验证明,本系统对底质全图分类效果很好,并为海底微地貌识别提供精确可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯杰		12	69	4.0	8.0
2	何林帮		6	23	3.0	4.0