基于声纳图像纹理特征的海底底质分类方法研究

• 作者: 唐劲松 赵永祯 钟何平
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海底底质分类 声纳图像 纹理 GLCM ISODATA
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2015.03.016

摘要

一般不同底质的海底声纳图的纹理特征不同.重点分析了不同底质声纳图像纹理特征的差异,为底质分类的实现提供了基础.并提取了海底声纳图像的灰度共生矩阵,将灰度共生矩阵的统计特征作为特征向量.最后应用自组织迭代(ISODATA)分类算法依据对特征向量进行分类,从而实现了海底底质的划分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐劲松	海军工程大学电子工程学院	109	958	11.0	29.0
2	钟何平	海军工程大学电子工程学院	44	163	8.0	11.0