基于改进灰色模型和 RBF 优化模型的导弹贮存寿命预测

• 作者: 徐廷学 朱会传 董琪
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 寿命评估 灰色理论 神经网络 组合方法 导弹
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.008

摘要

针对导弹在贮存期间存在的故障数据量少、预测难度大的问题，在给出灰色模型和RBF神经网络优化模型的基础上，构建基于灰色模型和RBF神经网络优化模型的组合预测模型，并利用该模型对某型导弹贮存寿命进行预测。结果表明，组合模型对小样本数据具有较高的预测精度，克服了单一预测模型的不足，具有很强的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系	1	2	1.0	1.0