大数据挑战下的 NoSQL 系统研究

• 作者: 阮梦黎
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 NoSQL 数据库 数据存储
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5787字
• 语种: 中文

摘要

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案，在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能。本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值，提出了它对数据管理的要求；然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析；用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统，在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较，以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统；最后展望了未来的研究前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮梦黎	山东管理学院信息工程学院	12	32	4.0	5.0