基于神经网络学习的飞艇飞行速度控制仿真

• 作者: 李瑛 杨丽娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能飞艇 飞行速度 神经网络 期望速度
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 99-101,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP242.6
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.023

摘要

为了有效地控制智能飞艇的飞行速度，设计一种基于智能学习的飞艇飞行速度控制系统。凭借飞艇飞行速度的数学物理模型，选取一个控制速度的参照模型，同时采用神经网络的自主学习特性来实现自适应动态逆控制，并融入速度差异补充项，以解决实际飞行过程中出现的误差干扰和其它不可知因素的干扰情况。该系统设计实现了智能飞艇对期望速度的稳定跟踪。通过仿真实验结果表明，该系统能够有效地对智能飞艇进行可靠稳定的控制，并大大提高了传统控制系统的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑛	北华航天工业学院计算机科学与工程系	21	65	5.0	7.0
2	杨丽娟	北华航天工业学院计算机科学与工程系	25	61	5.0	6.0