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摘要:
在GPU通用计算平台上实现了一个钢琴独奏乐曲的乐谱识别系统,它读取WAV格式音频文件,利用GPU通用计算技术加速自相关函数算法来实现音高的识别,并综合考虑短时能量和基音周期的变化进行节拍划分。通过实际测试,验证了该乐谱识别系统的准确性,并证明了GPU并行计算对系统计算效率提升的效果:将计算时间减少到传统CPU计算时间的16%左右。
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文献信息
篇名 基于GPU通用计算平台的乐谱自动识别系统设计
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 GPU通用计算 自相关函数法 短时能量 乐谱识别
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 908-911
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2015.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤勇明 东南大学电子科学与工程学院 57 263 9.0 13.0
2 谢晨伟 东南大学电子科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 陆天翼 东南大学电子科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU通用计算
自相关函数法
短时能量
乐谱识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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