基于 FCA 与语义理解的 CBR 实例库组织与检索方法

• 作者: 李渤涛 牛秦洲 神显豪 陈艳
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: FCA 相似语义 CBR
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 383-390
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 7846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2015.02.028

摘要

针对经典 CBR 模型在实例搜索中主要依赖关键字匹配而非语义理解，以及传统实例集组织结构难以体现和利用实例间相互依存的关系的缺陷，在 CBR 模型中引入了 FCA 理论与本体模型，通过构造本体知识域和知识元间相似度作为实例构造和语义检索的基础，并使用概念格结构来体现实例间的继承关系，提高了检索质量与效率。实验结果证明了改进 CBR 模型的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛秦洲	桂林理工大学信息科学与工程学院	54	188	7.0	10.0
2	神显豪	桂林理工大学信息科学与工程学院	24	41	3.0	5.0
3	陈艳	桂林理工大学信息科学与工程学院	10	19	3.0	4.0
4	李渤涛	桂林理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0