基于条件随机场的自然口语语义理解方法

• 作者: 刘磊 张世娟 李成华 江小平
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 口语理解 条件随机场 中间语义表示格式(IF)
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4775字
• 语种: 中文

摘要

采用条件随机场技术将面向智能手机用户的自然口语语义理解分为操作任务分类和语义组块提取两个主要步骤,收集并分析了口语语料库的特征,根据归纳出的任务种类和语义组块特征规律设计了任务分类标记集和语义组块标记集;通过基于规则的组块分析得到了中间语义表示格式,从而实现了对用户口语语义理解的目的.实验结果表明:任务分类准确率及语义组块提取平均正确率分别达到98.85%和94.53%,系统综合性能测试的准确率达到91.86%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成华	中南民族大学电子信息工程学院	21	294	6.0	17.0
2	江小平	中南民族大学电子信息工程学院	29	291	6.0	17.0
3	张世娟	中南民族大学电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	刘磊	武汉民大信息科技有限公司研发部	1	1	1.0	1.0