监测玉米叶片中Cu2+胁迫的光谱红边参数研究

• 作者: 刘飞 史钢强 孙阳阳 杨可明 魏华锋
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米叶片 光谱分析 红边参数 Cu2+胁迫 胁迫监测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工? 农业工程? 农业信息技术
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: X87|S513
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2015.08.035

摘要

为了研究农作物重金属 Cu2+污染的高光谱遥感监测技术，设置了3种 Cu2+胁迫程度(0μg/g、250μg/g、500μg/g )的玉米盆栽试验，实测了不同成熟度玉米叶片在3种Cu2+胁迫下的高光谱反射率、叶绿素含量和Cu2+含量，也对不同成熟度玉米叶片中叶绿素和Cu2+含量与土壤中Cu2+含量的关系进行了分析。同时为了实现基于高光谱遥感信息区分Cu2+胁迫程度及预测Cu2+含量，提出了红边一阶微分偏移面积( FMAR)和红边一阶微分面积偏移率( FMRR)的红边参数，并与常规的红边位置( REP)、红边最大值( MR)、红边一阶微分包围面积( FAR)等红边参数进行了区分与预测能力比较，实测数据与红边参数光谱分析结果表明，玉米叶片中的叶绿素含量随着成熟度的增加而升高，随着土壤中Cu2+含量的升高而降低；红边位置在Cu2+胁迫时的蓝移没有老叶片到新叶片蓝移明显；FMAR和FMRR在区分Cu2+胁迫程度及预测Cu2+含量方面比REP、MR和FAR效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	71	257	10.0	14.0
2	杨可明	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	35	222	9.0	14.0
3	孙阳阳	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	16	74	5.0	8.0
4	魏华锋	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	9	25	2.0	4.0
5	史钢强	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	8	23	2.0	4.0