基于异构特征LDA的三维模型分类及检索

• 作者: 王小虎 王新颖 谷方明 逄焕利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异构语义网络 异构特征 统一关系矩阵 隐含狄利克雷分配 三维模型 检索模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 234-238,243
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.045

摘要

三维模型检索领域中基于内容的检索方法不能充分表达模型语义信息.针对该问题,提出一种包含语义分类信息的三维模型检索方法.采用人工分类信息、有限的语义标准信息等构建异构语义信息网络,并将其转换为三维模型的异构语义特征,在此基础上使用包含模型语义特征的主题分类方法,并将其应用于模型检索中.实验结果表明,与基于内容的三维模型检索方法相比,该方法能提高三维模型检索的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小虎	长春工业大学计算机科学与工程学院	12	138	4.0	11.0
2	王新颖	长春工业大学计算机科学与工程学院	10	17	3.0	3.0
3	谷方明	吉林大学计算机科学与技术学院	7	3	1.0	1.0
4	逄焕利	长春工业大学计算机科学与工程学院	11	36	3.0	6.0