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摘要:
在经典粗糙集模型中,上、下近似满足很多好的数学性质,其中包括对偶性。在一般粗糙集模型中,这些性质中的某一些不再被满足。Yao给出了在一般粗糙集模型中定义上、下近似的新思路,即首先利用对象的邻域定义下近似(上近似),然后再将上近似(下近似)定义为该下近似(上近似)的对偶。为保留经典粗糙集模型中一些好的数学性质,根据Yao的方法,在相容粗糙集模型中利用最大相容类对偶地定义了两类新的上、下近似概念,并讨论了它们的性质。对比发现,这两类新的上、下近似保留了大部分初始相容粗糙集模型中上、下近似所满足的性质,且有新的性质成立。
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文献信息
篇名 几类相容粗糙集模型的研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 粗糙集 相容关系 最大相容类 近似
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 740-746
页数 7页 分类号 TP18
字数 6256字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1409049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管延勇 济南大学数学科学学院 24 169 8.0 12.0
2 黄记林 济南大学数学科学学院 1 2 1.0 1.0
3 沈建廷 济南大学数学科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
相容关系
最大相容类
近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
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2007
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