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摘要:
为了提高室内跟踪模型的精度和可靠性,本文提出了一种采用距离/距离变化率的改进型模型。这种模型采用扩展卡尔曼滤波( EKF)对盲节点的位置和速度进行最优估计,并且盲节点到参考节点的距离及其对应的距离变化率作为EKF的观测量。同时,本文还将提出模型的能观性与传统模型进行了比较分析。仿真结果表明,与传统模型相比较,本文提出的模型对位置和速度的预估精度有明显提高。
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文献信息
篇名 一种采用距离/距离变化率的室内跟踪算法
来源期刊 齐鲁工业大学学报 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 室内跟踪 距离变化率 能观性
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP202
字数 2112字 语种 中文
DOI 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2015.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱书波 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院 9 30 3.0 5.0
2 刘钰洁 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
室内跟踪
距离变化率
能观性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
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