基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型

• 作者: 樊一娜 郎波 黄静
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉系统 图像表征 神经节细胞 非经典感受野
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.003

摘要

为了寻求一种更好的通用图像表征方式，更好地为提取图像的高层语义服务，利用视网膜神经节细胞非经典感受野的生理机制，设计一种基于神经机制的图像表征网络层次模型，它模拟非经典感受野可以根据图像邻域之间的性质差异进行动态调整的生理机制，从而实现图像在神经层面上的内在表征，以方便进一步提取图像的语义。实验结果表明，与传统的利用单个像素对图像进行表征的方法相比，用神经节细胞非经典感受野来表征图像代价非常小，更重要的是，这种表征方式为图像的语义提取提供了一种基本的框架。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	北京师范大学珠海分校信息技术学院	45	194	7.0	11.0
2	郎波	北京师范大学珠海分校信息技术学院	11	23	3.0	4.0
3	樊一娜	北京师范大学珠海分校信息技术学院	11	9	2.0	2.0