基于感受野模型的图像融合算法研究

• 作者: 田斌 赵巍 黄晶晶
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 感受野 生物视觉
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1665-1669
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.001

摘要

现实世界中最优的图像融合系统莫过于生物视觉系统.如果能够了解生物视觉的基本原理,建立其数学模型,并能应用于多传感器图像融合实践中,将会对多传感器图像融合技术的发展有很大促进作用.本文以人类视觉的生物机理和感受野的数学模型为基础,提出了一种新颖的基于人眼视觉感受野模型的图像融合算法.这种算法非常适合融合两幅灰度差异较大的异质传感器图像,融合图像在保留两幅原图像中有用信息的同时,还对图像间的差异进行了增强,有助于提高观察者识别目标的速度和准确性.另外,该算法还有一定的去噪功能,计算量很小,可满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田斌		2	6	1.0	2.0