基于决策树的在线学习行为分析

• 作者: 王士霞
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 C4.5 在线学习行为
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 67-70,75
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7516.2015.05.014

摘要

利用决策树算法出色的数据分析能力和直观易懂的结果展示等特点,采用C4.5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据.为避免决策树"过拟合"问题,在已生成的决策树上采用PEP方法进行剪枝,并构建学习分析模型.最后,利用建立的分析模型对测试数据集进行评估,得到了较为理想的分类预测结果.学习分析模型的创建为科学、合理地评估学生在线学习行为提供了有效的方法和手段,同时也给教学设计和课件开发提供了参考性建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士霞	新乡医学院临床技能培训中心	7	12	3.0	3.0