基于项目属性预测的协同过滤推算法

• 作者: 杨若玉 齐金平
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 项目属性 协同过滤 推荐系统
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 57-60,70
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/i.issn.1674-5403.2015.03.015

摘要

协同过滤技术是推荐系统中运用成功、广泛采用的推荐算法,但其在计算项目相似性需要依靠用户的历史评分数据.基于此,本文提出了利用项目自身属性进行项目分类,然后在类内寻找最近邻居,最后产生推荐.实验结果表明,该算法提高了数据稀疏情况下的推荐质量,同时还提高了推荐系统的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐金平	兰州交通大学机电工程学院	60	208	7.0	10.0
2	杨若玉	兰州交通大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0