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一种语义信息网中构建最大相关本体图的新算法
一种语义信息网中构建最大相关本体图的新算法
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摘要：
表示和管理海量语义信息中所隐含领域知识的方法是制约数据挖掘技术发展和信息系统研发的核心问题。通过分析本体图语义项特征和语义项之间的相关性对知识表示的影响，提出一种评价语义项重要度的新标准，建立一套度量语义项之间相关性的新策略，进而提出从语义信息网中构建最大相关本体图的新算法，运用此算法生成的本体图能够更加准确地表示领域知识，并且最小化本体生成过程中的人为交互。
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文献信息
| 篇名 | 一种语义信息网中构建最大相关本体图的新算法 | ||
| 来源期刊 | 河北民族师范学院学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 语义项 最大相关性 本体图 算法 | ||
| 年，卷（期） | 2015,（2） | 所属期刊栏目 | 数学与信息技术研究 |
| 研究方向 | 页码范围 | 87-89 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP63 |
| 字数 | 3211字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
语义项
最大相关性
本体图
算法
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相关学者/机构
期刊影响力
河北民族师范学院学报
主办单位：
河北民族师范学院
出版周期：
季刊
ISSN：
2095-3763
CN：
13-1414/G4
开本：
大16开
出版地：
河北省承德市开发南区高教园区
邮发代号：
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
3291
总下载数（次）
7
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5338
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