基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电子商务在物流配送中存在的问题,本研究以车辆可行驶最大路程为限制条件,将遗传算法与节约算法相结合,利用节约算法产生遗传算法的初始解,构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题.仿真结果表明,节约遗传算法比遗传算法更具有全局最优性,求得最短路径的效果明显高于遗传算法;随着进化代数的增加,两种算法都越来越趋向于最优值,节约遗传算法的进化起点远高于遗传算法的进化起点,其最优值比遗传算法最优值好;节约遗传算法中的进化代数和种群规模对算法的性能有一定的影响;有路程限制与无路程限制所取得的货车运行路线不同,车辆的最大运行距离也不同.该研究可以提高物流配送效率、缩短配送距离,对节约物流成本和提高客户服务水平具有重要意义.
推荐文章
论电子商务物流配送体系建设
电子商务
物流配送
体系建设
大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法
大数据
电子商务
物流配送路径
区域
多目标函数
时效指数
浅谈电子商务时代的物流配送
电子商务
物流配送
信息技术
电子商务环境下的一种物流配送模式
电子商务
供应链
虚拟企业
物流配送
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的电子商务物流配送研究
来源期刊 青岛大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 物流配送 车辆路径问题 节约算法 基于遗传算法的节约遗传算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 经济研究
研究方向 页码范围 81-87
页数 7页 分类号 F252.2|F724.6|TP11
字数 4308字 语种 中文
DOI 10.13306/j.1006-9798.2015.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张纪会 青岛大学复杂性科学研究所 50 350 11.0 15.0
2 付瑞 青岛大学复杂性科学研究所 3 31 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (115)
共引文献  (289)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (58)
1959(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1964(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2000(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2017(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2018(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
物流配送
车辆路径问题
节约算法
基于遗传算法的节约遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
季刊
1006-9798
37-1268/TS
大16开
青岛市宁夏路308号
1986
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
2
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导