大数据环境下质量统计方法的选择导向

• 作者: 米子川
• 来源期刊: 中国质量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术专栏
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

一直以来,统计方法常常作为质量改进的主流选择受到众多质量管理者的青睐,无论是QC项目还是六西格玛课题,或者是质量经理督导的其他改进过程,都把统计模型和方法作为质量改进的“标准配置”.2012年以来,随着大数据概念的逐步兴起和普及,人们开始大量应用工业设备和工艺过程中产生的数据记录展开质量提升和改进活动,一些基于数控设备和计算终端的工业质量统计数据迅速成为质量改进的法宝,似乎有数据、有模型就一定可以做出优秀的质量改进成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米子川		46	222	8.0	14.0