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摘要:
针对传统目标分群单一算法中存在的适用范围小、战术意义不明显等问题,将自底向上逐层深入的目标群形成过程进行重新定义,提出了一种新的态势分析中目标群特征识别的处理方法。首先,将通过深层次态势分析得到的目标执行的战术任务状态属性作为首要分群依据,并采用自组织神经网络对目标进行空间任务群识别;其次,模型以兵力间信息协同增益效应对相互作用与战术关联群形成的影响为基础,计算空间任务群的多种属性相似度矩阵,并融合求得合群结果。仿真实验对比结果表明,该方法可有效减小空间上的错误分群率,并识别出具有战术联系的空间群。
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文献信息
篇名 空中目标的战术群特征识别方法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 态势分析 目标群 群特征识别 多相似性测度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 E849
字数 4718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2015.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李加祥 27 48 4.0 6.0
2 崇元 9 18 3.0 4.0
3 艾葳 5 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
态势分析
目标群
群特征识别
多相似性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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11
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12365
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