基于显著目标移动的自动抠图方法

• 作者: 张静 朱楠楠 肖小龙 袁玉波 陈志华
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像显著性 显著目标移动 自动抠图
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 425-431
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4322字
• 语种: 中文

摘要

抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法，在图像编辑中有着重要的应用，现有的大多数抠图技术依赖于人工交互，本文提出一种基于显著目标移动的自动抠图方法。首先对输入图像进行区域分割；然后计算各个区域的显著性值，并建立区域之间的显著性引力模型；在此基础上进行基于显著目标移动的迭代，从而获取图像的显著区域；之后对显著图进行分割并且进行目标区域形态学运算，生成三分图；最后利用基于学习的抠图算法，提取图像目标。实验结果表明，本文方法不需要人工交互和其他的辅助信息，目标抠取效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	华东理工大学计算机科学与工程系	97	620	11.0	23.0
5	陈志华	华东理工大学计算机科学与工程系	18	183	8.0	13.0
6	朱楠楠	华东理工大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0
7	肖小龙	华东理工大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0
8	袁玉波	华东理工大学计算机科学与工程系	10	23	2.0	4.0