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摘要:
混合像元普遍存在于遥感图像数据中.与传统的硬分类(Hard Classification)方法相比,在处理混合像元时,软分类(Soft Classification)技术可以避免信息丢失;但是,通过软分类技术获得的结果,仍然无法确定各分类在像元中的具体位置.子像元制图(或超分辨率制图、亚像元制图)技术能将软分类技术得到的结果转化为更高分辨率的图像,它能兼得软分类和硬分类两者的优势.将遗传算法的一个变种-单亲遗传算法应用于子像元制图,结合子像元/像元空间吸引模型,单亲遗传算法能直接获得予像元制图结果.以合成的图像和实际的土地覆盖图像为实验对象,通过目视比较和定量精度评价,与硬分类的结果相比,该方法能取得更高的制图精度和更好的结果.
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文献信息
篇名 基于单亲遗传算法和子像元/像元空间吸引模型的亚像元制图研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 子像元制图 超分辨率制图 单亲遗传算法 子像元/像元空间吸引模型
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 129-134
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.1.0129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈掌泉 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 40 1589 21.0 39.0
3 虞舟鲁 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 5 8 2.0 2.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
子像元制图
超分辨率制图
单亲遗传算法
子像元/像元空间吸引模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导