CPU-GPU 协同加速 Kriging 插值的负载均衡方法

• 作者: 姜春雷 张树清
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 通用计算图形处理器 开放运算语言 Kriging 插值 负载均衡
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 专题:地理信息系统
• 页码范围: 35-39,148
• 页数: 6页
• 分类号: F209
• 字数: 4855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201505006

摘要

Kriging 插值算法被广泛应用于地学各领域，有着极其重要的现实意义，但在面对大规模输出网格及大量输入采样点时，不可避免地遇到了性能瓶颈。利用 OpenCL 和 OpenMP 在异构平台上实现了 CPU 与GPU 协同加速普通 Kriging 插值。针对 Kriging 插值中采样点的不规则分布及 CPU 和 GPU 由于体系结构差异对其的不同适应性，提出一种基于不同设备间计算性能的差异和数据分布特点的负载均衡方法。试验结果表明，该方法能有效提高普通 Kriging 插值速度，同时还能节约存储空间和提高访存效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树清	中国科学院东北地理与农业生态研究所	126	3699	30.0	57.0
2	姜春雷	中国科学院东北地理与农业生态研究所	4	29	3.0	4.0