基于提升小波的低对比度目标偏振识别技术

• 作者: 付强 姜会林 张肃 战俊彤 段锦
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 成像系统 目标识别 图像融合 低对比度目标 小波提升算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 124-133
• 页数: 10页
• 分类号: O436.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201535.0211002

摘要

针对低对比度环境下拍摄目标图像所产生的低识别率问题,提出了一种基于小波提升算法的偏振信息融合方法,该方法采用偏振技术进行目标探测,应用小波提升算法所具有的计算量少、处理速度快等优点将偏振度和偏振角等信息分解为高频和低频部分,分别对高、低频系数采用不同规则进行融合,使得融合后目标边缘轮廓完全从低对比度环境中凸显出来,且细节信息完整、清晰,易于人眼对目标的识别.通过对大量低对比度场景下的目标进行识别及对融合结果进行评价,实验表明,该方法能有效地提高低对比度环境下目标的识别效率,验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜会林		173	1871	23.0	36.0
2	张肃		88	381	11.0	16.0
3	付强		55	486	11.0	21.0
4	段锦		78	589	14.0	22.0
5	战俊彤		24	56	4.0	7.0