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摘要:
针对噪声对图像边缘检测的影响,为抑制虚假边缘,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法首先采用分数阶差分方法来计算梯度,同时利用相邻像素的梯度及其梯度差两种信息来改进非极大值抑制过程,最后通过迭代计算的方法,自适应确定梯度图像的分割阈值。试验结果表明,改进算法的抗噪声性能与传统的 Canny 边缘检测算法相比有明显优势,提高了图像边缘检测的准确度。
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文献信息
篇名 一种改进的 Canny 边缘检测算法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 边缘检测 Canny 算子 分数阶差分 非极大值抑制 自适应阈值
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2015.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉玲 河海大学物联网工程学院 5 45 2.0 5.0
2 付珊珊 河海大学物联网工程学院 3 40 1.0 3.0
3 沙伟 河海大学物联网工程学院 8 55 3.0 7.0
4 杨亚 河海大学物联网工程学院 6 53 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Canny 算子
分数阶差分
非极大值抑制
自适应阈值
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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