一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用

• 作者: 童莹
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 局部二值模式 中心最近邻分类 方向性局部二值模式 Gabor LDP
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 422-428
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2201405016

摘要

传统局部二值模式（ LBP ）算法应用在人脸表情识别中，不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势，识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系，分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰度变化进行二值编码，融合3个方向的特征，得到一种基于方向性的局部二值模式（DLBP）。在JAFFE数据库和Cohn?Kanade数据库上的实验结果均表明，DLBP算子相比LBP算子、Gabor算子能更准确描述人脸基本表情，识别率平均分别提高了5％和1％；相比LBP算子对椒盐噪声和高斯白噪声具有更强的鲁棒性；且与LDP算子相比，识别率基本不变，但特征提取时间缩减近50％。由此可见，DLBP算子是一种快速有效的人脸表情描述子。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童莹	南京工程学院通信工程学院	28	108	6.0	8.0