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摘要:
针对球磨机磨矿系统难以理论推导出磨矿系统的数学模型问题,应用最小二乘法估计的多变量ARX模型辨识的算法,给出了球磨机系统模型的离散形式。同时结合试验中球磨机的内部负荷参数(介质填充率、料球比、磨矿浓度)与功率消耗建立出磨矿系统的动态数学模型,详细介绍了利用MATLAB辨识工具箱建模方法及其辨识的实现过程。通过模型输出曲线与实际输出曲线的对比,表明该模型具有较高的准确性,为球磨机实现高效低能过程控制提供理论依据。
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文献信息
篇名 球磨机磨矿系统多变量辨识建模的研究
来源期刊 中国钨业 学科 工学
关键词 最小二乘法 多变量ARX模型 辨识建模 球磨机负荷 功率消耗 系统辨识
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 68-72,77
页数 6页 分类号 TD453|TP273+.5
字数 4004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0622.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡改贫 江西理工大学机电工程学院 123 454 11.0 16.0
2 杨丽荣 江西理工大学机电工程学院 32 105 6.0 8.0
3 许琴 江西理工大学机电工程学院 12 19 3.0 4.0
4 熊洋 江西理工大学机电工程学院 18 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
多变量ARX模型
辨识建模
球磨机负荷
功率消耗
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国钨业
双月刊
1009-0622
11-3236/TF
大16开
江西赣州经济开发区迎宾大道62号赣州有色冶金研究所301室
1986
chi
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3
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