一种基于网络敏感信息挖掘的量化社会稳定分析技术框架

• 作者: 李佳静 王伟 瓮佳佳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感信息 社会稳定指数 网络文本挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1214-1220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.027

摘要

国内针对社会稳定形势的分析工作主要集中在理论、体系、指标构建方面,定量分析研究较少.提出了基于网络敏感信息挖掘、精确语义匹配和量化分析的社会稳定形势监控技术框架.对互联网新闻文本中与社会环境、民族和谐、民生幸福相关的敏感信息进行挖掘,识别热点关键词以及由该词引导的敏感事件的变化趋势,构造敏感信息知识库;建立社会稳定理论模型和计算模型,利用社会调查和迭代反馈分析法习得模型参数,实现社会稳定形势的定量评估.基于该技术构造了原型系统,对新疆、西藏等边疆六省份社会稳定形势定量分析的平均准确率达到73.72％,具有一定决策参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	武警工程大学电子技术系	22	47	4.0	6.0
2	瓮佳佳	武警工程大学电子技术系	5	12	2.0	3.0