一种 BP 网络校正算法的实验室智能温控系统研究

• 作者: 罗云芳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 实验室 温度控制 BP 神经网络 系统设计
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 84-87,91
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP373
• 语种: 中文

摘要

实验室中的电子设备和化学试剂等对温度条件的要求较高，需要进行智能温度控制。传统的实验室温度控制方法采用 BP 神经网络控制方法，系统连接权值表现为一种静态属性相关权重，难以适应实验室温度自适应控制的需求。提出一种基于变结构 BP 神经网络自适应校正的实验室智能温度控制算法。进行实验室温度数据的挖掘和预处理，构建变结构 BP 神经网络自校正控制模型，采用自适应校正方法对温差进行调整，采用比例元进行温度过高情况下的微调，采用积分元进行温度过低下的微调，实现控制算法改进。基于 TMS320VC5509A DSP 芯片进行智能温控系统的核心电路设计。仿真结果表明，采用该系统能有效实现实验室温度智能控制，性能较好，可靠性高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗云芳		37	35	3.0	4.0