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摘要:
针对间歇过程的时段划分问题,提出了一种滑动时间窗加权MPCA方法,利用了相邻观测数据所蕴含过程信息的相关性,降低了过程扰动、观测噪声以及多阶段间过渡过程等不确定性因素对时段划分的影响,进而改善了间歇过程的监测效果.将所提出的方法应用于青霉素发酵过程阶段划分和监测,实验结果表明,所提出方法与常规MPCA相比,能够得到更好的效果.
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文献信息
篇名 基于滑动时间窗口加权MPCA的间歇过程监测方法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主元分析 多向主元分析 间歇过程 过程监测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 机电工程和信息科学
研究方向 页码范围 112-119
页数 8页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建林 107 1185 19.0 31.0
2 赵利强 53 331 11.0 17.0
3 于涛 51 366 11.0 18.0
4 李和平 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析
多向主元分析
间歇过程
过程监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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