基于多时相Landsat8OLI影像的作物种植结构提取

• 作者: 刘吉凯 梁文海 钟仕全
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat8 OLI影像 光谱特征 NDVI 决策树分类模型 作物种植结构
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 775-783
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0775

摘要

针对基于多时相遥感影像、多种特征量提取多种作物种植结构在我国研究较少的现状,利用多时相Landsat8 OLI影像数据,根据温宿县不同作物的农事历,通过分析主要地物的光谱特征和归一化植被指数的时间变化信息,构建不同作物种植结构提取的决策树模型,实现了对温宿县多种作物种植结构信息的提取.结果表明:①水稻的最佳识别依据是5月20日影像的近红外波段和7月23日影像的NDVI值;棉花和春玉米的最佳识别依据是5月20日～9月9日影像的NDVI变化值;冬小麦—夏玉米和林果的最佳识别依据是5月20日～7月23日影像的NDVI变化值;②与单时相监督分类相比,多时相决策树法对多种作物种植结构的提取效果更理想,总体精度提高了7.90％,Kappa系数提高了0.10;③Landsat8 OLI影像数据分辨率高、成本低、获取方便,是农作物遥感的良好数据源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉凯	南京信息工程大学地理与遥感学院	3	77	3.0	3.0
2	梁文海		1	49	1.0	1.0