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摘要:
本文主要研究可变服务率模式下基于需求驱动的传送带给料加工站(CSPS)系统的优化控制问题,主要目标是对系统的随机优化控制问题进行建模和提供解决方案.论文以缓冲库和成品库剩余容量为联合状态,以站点前视距离和工件服务率为控制变量,将其最优控制问题描述为半马尔科夫决策过程(SMDP)模型.该模型为利用策略迭代等方法求解系统在平均准则或折扣准则下的最优控制策略提供了理论基础,特别地,据此可引入基于模拟退火思想的Q学习算法等优化方法来寻求近似解,以克服理论求解过程中的维数灾和建模难等困难.仿真结果说明了本文建立的数学模型及给出的优化方法的有效性.
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文献信息
篇名 可变服务率模式下基于需求驱动的传送带给料加工站系统的优化控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 传送带给料加工站 可变服务率 半马尔科夫决策过程 Q学习
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 810-816
页数 7页 分类号 TP202
字数 6494字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.40217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐昊 合肥工业大学电气与自动化工程学院 45 207 8.0 10.0
5 周雷 合肥工业大学计算机与信息学院 22 92 6.0 8.0
6 谭琦 合肥工业大学电气与自动化工程学院 10 38 4.0 5.0
7 许玲玲 合肥工业大学计算机与信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
传送带给料加工站
可变服务率
半马尔科夫决策过程
Q学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
总被引数(次)
72515
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