基于Monte Carlo模拟的概率疲劳S-N曲线修正

• 作者: 叶小芬 王起梁 赵永翔
• 来源期刊: 机车车辆工艺
• 学科: 物理学
• 关键词: 疲劳 S-N曲线 Monte Carlo模拟
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: O346.2
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14032/j.issn.1007-6034.2015.03.001

摘要

系统介绍了服从客观疲劳分散性规律、保证服役范围预测合理的概率疲劳sa-N曲线的科学原则与方法,包括保证高应力幅范围疲劳寿命均方差为正、科学确定概率疲劳sa-N曲线的极大似然法,以及把概率疲劳sa-N曲线合理延续到超长寿命范围的“协同概率外推法”和不完善疲劳可靠性数据的重构法.根据收集到的42CrMo合金结构钢旋转弯曲疲劳极限数据,应用MonteCarlo模拟法,同时考虑置信度和超长寿命范围,且控制样本数在5～15范围,从而实现了试验数据与统计参数的高精度重构还原.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永翔	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	104	1332	20.0	30.0
2	王起梁		10	45	4.0	6.0
3	叶小芬		7	25	3.0	5.0