基于多策略融合Giza++的术语对齐法

• 作者: 刘胜奇 朱东华
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 术语对齐 多语言术语抽取 跨语言 跨语系
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1650-1661
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 11244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004615

摘要

跨语系术语对齐质量不高,原因在于其依赖于低质量的术语抽取与对齐.提出的多策略融合Giza++(AGiza)的术语对齐法,为提高术语抽取质量,用首尾词性规则提高召回率,用独立过滤、停用过滤提高准确率,再识别共句术语对.为提高术语对齐的对准率:基于独立度、停用度,提出独立相关度、停用相关度;由种子对相关度和单词关联度概率加组合成语义相关度;根据首尾对齐情况,提出首尾相关度,并去除值为0者;基于词性组成特征,构造词性相似度;由GIZA++计算得到g值;经过属性的相关系数分析后,乘法组合各属性构造术语对齐度α;最后,过滤α超过术语对齐阈值(由召回率设定)的术语对.实验结果表明,AGiza术语对齐,可有效地处理跨语系术语对齐,质量高于GIZA++,Dice,Φ2,LLR,K-VEC及DKVEC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱东华	北京理工大学管理与经济学院	154	2214	24.0	39.0
2	刘胜奇	北京理工大学管理与经济学院	4	66	4.0	4.0