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摘要:
提出一种基于多策略的整数数列学习方法.该方法有效融合了公式法、关联法和基于神经网络法等三种预测方法,充分发挥各方法的特点实现优势互补.在2016年Kaggle举办的整数数列学习竞赛公开测试集上进行实验,取得了良好的实验结果,召回率和正确率分别达到31.95%、59.57%.
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文献信息
篇名 基于多策略的整数数列学习
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 整数数列学习 多策略 循环神经网络 公式发现
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 TP391.1
字数 6141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡东风 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 105 916 14.0 27.0
2 白宇 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 26 159 6.0 12.0
3 杨亚琴 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
整数数列学习
多策略
循环神经网络
公式发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
论文1v1指导