基于时间序列方法适配建模分析的卫生支出预测实证研究

• 作者: 张利平 李望晨 王春平
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 时间序列 适配比较 程序设计 卫生预测 实证研究
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 273-274
• 页数: 2页
• 字数: 2662字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨几种代表时间序列预测建模原理和适配性能,根据算例分别建立程序和综合比较.方法 卫生支出预测算例以ARIMA、GM、SVM和曲线拟合法制定方案,借助MATLAB、SAS等软件实现,讨论性能差异和应用价值.结果 ARIMA法通用性好、GM法拟合失效、SVM技术设计待完善、曲线拟合法有限制而应作预分析,数据资料特点影响方法适配性能.结论 ARIMA法拟合长较多期随机时序资料有代表意义;GM法适于贫信息小样本资料建模;SVM泛化性能强但滑动窗多试取、结果对参数敏感;曲线拟合法受数据特点、离群数据和建模数据段等条件限制;各法应对特定问题择优取舍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春平	潍坊医学院公共卫生学院	32	427	9.0	20.0
4	李望晨	潍坊医学院公共卫生学院	72	334	10.0	15.0
7	张利平	潍坊医学院公共卫生学院	47	153	6.0	9.0