基于BP神经网络的电火花线切割加工参数优化研究

• 作者: 郭谆钦
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 数据建模 参数优化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TG661
• 字数: 1606字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络的电火花线切割加工参数优化研究,因为其适用性强和准确性高等特点得到了越来越广泛的应用,具体过程和方法是先通过在DK7725线切割机床上进行大量的加工实验,用正交法采集加工数据并保存建立数据库,然后在实验数据基础上以BP神经网络方法分别构建了系统的工艺效果预测和加工参数优选模型,接着应用MATLAB软件进行编程,实现电火花线切割加工参数的优化选择,最后对程序运行结果进行分析,得出了BP神经网络可应用于电火花线切割加工参数优化选择的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭谆钦		24	46	3.0	6.0