基于词性加权和单词相似性的蛋白质交互识别

• 作者: 吴红梅 牛耘
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模语料库 蛋白质交互 词性加权 单词相似性
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.002

摘要

与现有绝大多数以单个句子为依据的蛋白质自动识别方式不同,文中基于大规模语料库提出了引入句法和单词相似性这两个因素的蛋白质交互自动识别方法. 首先,采用基于特征的方法对蛋白质对签名档进行分类. 然后,使用分词工具对蛋白质对签名档进行词性标注,将不同词性的特征词语进行分组,并对每种词性进行加权. 最后,基于大规模语料库的方法计算得到单词相似性,根据单词在正、负类中频率的差别调整单词相似性矩阵. 实验结果表明,引入词性加权和单词相似性两个因素后,最终的分类结果较基准模型的识别精度有了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛耘	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	24	86	5.0	8.0
2	吴红梅	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0