Logistic回归模型在预测直肠癌肠旁淋巴结转移中的应用价值

• 作者: 于丽娟 周洋 田墨涵 陈暮楠
• 来源期刊: 肿瘤学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 直肠肿瘤 淋巴结转移 ROC曲线 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 核医学研究专题
• 页码范围: 297-303
• 分类号: R735.3+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11735/j.issn.1671-170X.2015.04.B009

摘要

[目的]建立直肠癌原发病灶和肠旁淋巴结CT表现的Logistic回归模型,探讨其预测肠旁淋巴结转移的应用价值.[方法]回顾性分析行直肠癌根治术的102例患者的临床和CT影像学资料,分析原发肿瘤及肠旁淋巴结CT表现情况,并以术后病理淋巴结转移结果为金标准.单因素分析采用x2检验,将有统计学意义的因素建立Logistic回归模型,绘制模型受试工作者特征曲线(ROC),并记录曲线下面积(AUC),评估该模型预测淋巴结转移的能力.[结果]单因素分析结果显示病变部位、浆膜外侵、生长方式、淋巴结总数和淋巴结短径与淋巴结转移阳性率有显著相关性(P＜0.05),其AUC分别为0.618、0.638、0.630、0.703和0.692;病变强化程度、肿瘤长径、肿瘤血供及淋巴结强化与淋巴结转移阳性率无相关性(P＞0.05).单因素分析有意义指标纳入Logistic回归模型,Logit P=-2.46-0.701×病变部位+0.138×浆膜侵犯-1.814×生长方式+2.14×淋巴结总数+1.379×淋巴结短径,其AUC为0.850,临界值取0.39时,灵敏度为88.2％,特异性为72.9％,准确率为75.5％.[结论]综合分析直肠癌原发肿瘤和肠旁淋巴结CT表现,有助提高术前淋巴结转移预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洋		42	173	8.0	11.0
2	田墨涵		6	49	3.0	6.0
3	于丽娟		25	123	7.0	10.0
4	陈暮楠		3	17	3.0	3.0