贝叶斯属性攻击图网络脆弱性评估

• 作者: 孙博 廖彦文 王秀娟 相从斌
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 攻击图 贝叶斯网络 脆弱性分析 量化分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.04.022

摘要

为了准确全面地评估计算机网络脆弱性，对攻击图中存在的攻击环路、状态爆炸、难以量化分析等问题进行了研究，提出了属性攻击图向贝叶斯网络转化的方法和新的环路消除算法，并利用这2个算法建立贝叶斯属性攻击图模型。在该模型中，利用贝叶斯公式进行推导，得到评估指标的计算公式。利用通用漏洞评分系统数据计算节点的发生概率和评估指标，进行计算机网络脆弱性评估。通过进行实验分析，证明了该模型的可行性和有效性。与其他的脆弱性评估方法相比，该模型具有评估准确、计算简洁、动态量化评估的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙博	北京工业大学计算机学院	2	8	1.0	2.0
2	王秀娟	北京工业大学计算机学院	7	35	4.0	5.0
3	相从斌	北京工业大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
4	廖彦文	北京工业大学计算机学院	1	7	1.0	1.0