基于支持向量机的P2P流量管理模型设计

• 作者: 杜经纬
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 流量 P2 P 训练
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【信息与计算机】
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2015.04.007

摘要

对P2 P的网络流量进行识别是P2 P研究领域中的一个重大难题，为了实现对其管理，提出了一种基于支持向量机（SVM ）的P2P流量分类管理模型。首先获取P2P网络流量数据，然后将获取的样本数据输入SVM 并对SVM 进行训练，最后将测试样本数据输入SVM进行P2P流量分类管理。仿真实验证明了该方法具有较高的检测率和较低的漏报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜经纬	运城学院计算机科学与技术系	23	52	4.0	6.0