支持向量机在P2P流量识别中的应用

• 作者: 傅明 史长琼 盘善荣
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: SVM P2P 流量识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 38-40,113
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.02.011

摘要

本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流, 再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议.实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	84	512	11.0	17.0
2	史长琼	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	178	8.0	11.0
3	盘善荣	长沙理工大学计算机与通信工程学院	6	20	3.0	4.0