一种基于位置指纹的WLAN攻击检测与定位方法

• 作者: 李娟 马飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Radio Map RSSI WLAN 欺骗攻击 K-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 306-309
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.072

摘要

针对现有网络安全技术对WLAN的MAC地址欺骗攻击很难进行有效检测与防范，对攻击源定位困难性更大的问题，提出一种新颖的攻击检测与定位方法。该方法利用无线信号的RSSI很难被伪造的特性，采用改进的K-means聚类算法降低环境因素对RSSI带来的波动影响，构造了基于RSSI的Radio Map，利用RSSI位置指纹匹配技术对MAC地址欺骗攻击进行检测并对攻击源定位。通过在IEEE 802．11 g环境下进行的测试结果表明，该方法具有攻击检测率高及攻击源定位准确的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马飞	北方民族大学计算机科学与工程学院	16	45	4.0	6.0
3	李娟	北方民族大学计算机科学与工程学院	21	66	5.0	7.0