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摘要:
基于Kinect的3D医学影像辅助诊疗系统在VTK(Visualization Toolkit)的基础上对二维DICOM 序列医学影像进行了三维重建。利用Kinect设备作为3D影像控制器,摆脱了传统交互设备(鼠标、键盘)操控3D影像的局限性、带菌性,医生可以在真实的3D空间进行无菌操作。利用Kinect对用户手掌进行跟踪,记录并分析不同动作的数据变化特征,重复记录并分析多人数据,验证特征的准确性。对伸展或并拢双手动作用最小二乘法进行线性拟合,即通过数据模型匹配来识别用户行为。在识别出正确的指令后,对响应程度值进行转换,最终确定3D医学影像变化,进而实现在无接触性操作情况下,用户能在真实3D空间对三维重建后的医学影像进行无菌控制。实验结果表明,所设计的方案能准确识别用户行为,且图像变换效果符合大多数用户的自然习惯。
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文献信息
篇名 基于Kinect的3D医学影像辅助诊疗系统研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Kinect DICOM 三维重建 行为识别
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP319
字数 218字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143764
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平平 广州中医药大学医学信息工程学院 45 190 8.0 12.0
2 梁卫星 广州中医药大学医学信息工程学院 5 20 2.0 4.0
3 鲁竹君 广州中医药大学医学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
4 利积乐 广州中医药大学医学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
DICOM
三维重建
行为识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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